Comment lutter contre les fake news grâce au fact checking

Le traitement automatique du langage naturel contribue à la détection de fake news et à la mise en oeuvre de solutions de  fact checking.

Surveiller les réseaux sociaux

Avant d'analyser une information, il faut bien sûr d'abord la repérer. Une solution de fact checking passe par une veille sur les réseaux sociaux et partage des fonctionnalités avec d'autres solutions, comme par exemple la veille d'information. Un crawler est ainsi un  module de Traitement Automatique des Langues qui va scanner les réseaux sociaux et Internet et collecter les informations à examiner.

Un faisceau d'indices pour le fact checking

Les solutions de fact checking mettent en œuvre différentes méthodes pour identifier les fake news. Vérifier une information nécessite d'examiner des indices de diverses natures, qui sont, pour une bonne part, des indices linguistiques. Le traitement de la langue est alors un des moyens utilisés, aux côtés de diverses technologies. Ainsi, on trouvera les fonctions suivantes dans une solution de fact checking :

• rechercher et comparer des publications similaires

Une fausse information peut être diffusée sous différentes formes, posts de blogs différents, intervention sur les réseaux sociaux, articles... Il est possible qu'une fausse information ait déjà été repérée sous une autre forme. Les modules de comparaisons de documents permettent de vérifier si deux textes sont proches.

• évaluer la fiabilité d'une source d'information sur Internet

Divers indices linguistiques (vocabulaire utilisé, structure d'un article...) ou métalinguistiques (auteur, images associées...) permettent d'identifier la source d'une information qui peut déjà avoir été identifiée comme diffusant des infox. Un module d'analyse sémantique peut aider à repérer les alertes déjà émises sur ces sources.

• faire de la Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) sur les images

Une des stratégies utilisées par les diffuseurs d'infox consiste à publier des textes sous formes d'images et ainsi tenter de contourner les traitements automatisés de fact checking. Des modules de reconnaissance optique de caractères, éventuellement associés à des solutions de traduction automatique permettent de parer ce type de contournements.

Associer différents outils pour une solution globale de fact checking

On le voit, une solution de fact checking se doit d'intégrer des fonctions de traitement du langage à coté d'autres fonctions, telles que des fonctions de comparaison d'images et obtenir ainsi un faisceau d'indices permettant d'évaluer la fiabilité d'une information.