NLP, Traitement automatique des langues, IA, à quoi ça sert ?

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Révi­ser des normes d’écriture de docu­ments techniques

Je suis res­pon­sable qua­li­té et char­gé des normes et pro­cé­dures dans le sec­teur de l’aéronautique. Je dois répondre à des défis tels que la pro­duc­tion ou la révi­sion de manuels de pro­cé­dures ou de docu­ments néces­si­tant une struc­ture de langue contrô­lée, qui doivent être pré­cis et clairs. Ces docu­ments doivent être conformes à des normes inter­na­tio­nales rigou­reuses, ils sont essen­tiels pour garan­tir la sécu­ri­té et l’ef­fi­ca­ci­té des opé­ra­tions. Une erreur, même minime, peut entraî­ner de graves consé­quences humaines ou économiques.

Récolte des effets indé­si­rables ren­con­trés par les patients 

Je suis char­gé de phar­ma­co­vi­gi­lance pour un labo­ra­toire phar­ma­ceu­tique inter­na­tio­nal et j’ai besoin de recen­ser les effets indé­si­rables men­tion­nés par les patients sur des forums d’échange.

Orien­ter auto­ma­ti­que­ment les emails clients vers les agents appro­priés dans un centre de sup­port de vente en ligne de meubles : l’ap­proche par apprentissage

Je suis res­pon­sable de la ges­tion des emails entrants dans un centre de sup­port de vente en ligne de meubles. Ce ser­vice est confron­té à un flux constant de demandes clients. Les clients peuvent, par exemple, poser des ques­tions sur les pro­duits, deman­der des infor­ma­tions sur les com­mandes en cours, signa­ler des pro­blèmes de livrai­son ou expri­mer des pré­oc­cu­pa­tions géné­rales concer­nant leur expé­rience d’a­chat. Un rou­tage manuel peut être fas­ti­dieux, sujet à des erreurs humaines et entraî­ner des retards dans la réso­lu­tion des pro­blèmes des clients. Pour répondre effi­ca­ce­ment à ces demandes et four­nir un ser­vice client de qua­li­té, j’ai besoin d’un outil qui per­met d’o­rien­ter les emails clients entrants vers les équipes ou agents com­pé­tents pour un trai­te­ment ultérieur.

Questions / Réponses

Recon­nais­sance auto­ma­tique de la parole
La recon­nais­sance auto­ma­tique de la parole (Auto­ma­tic Speech Recog­ni­tion ou ASR en anglais) consiste à trans­for­mer la parole humaine en un texte, en recon­nais­sant les…
Qu’est-ce qu’un crawler ?
Un craw­ler, ou scra­per, est un outil qui per­met d’ob­te­nir le conte­nu (géné­ra­le­ment tex­tuel) d’une page web afin d’ap­pli­quer des trai­te­ments d’analyse. On se place…
Com­ment com­pa­rer des documents ?
Com­pa­rai­son de docu­ments, de quoi parle-t-on ? De nom­breuses appli­ca­tions néces­sitent de pou­voir com­pa­rer des docu­ments entre eux, par exemple pour cor­ri­ger un docu­ment, détec­ter du…
Le résu­mé auto­ma­tique, com­ment ça marche ?
Qu’est-ce qu’un résu­mé de texte auto­ma­tique ? Le résu­mé auto­ma­tique consiste à ana­ly­ser un ou plu­sieurs docu­ments et pro­duire un nou­veau docu­ment plus court qui permet…
Taxi­no­mies : clas­ser des termes et des concepts en NLP
La taxi­no­mie (ou taxo­no­mie selon l’u­sage le plus répan­du, mais décon­seillé par l’Académie des Sciences) est un modèle de repré­sen­ta­tion du lan­gage très utile en traitement…
Ana­lyse sémantique
Signi­fiant, signi­fié, de quoi parle-t-on ? Au tout début du XXème siècle, Louis Fer­di­nand de Saus­sure, dans ses Cours de lin­guis­tique Géné­rale, explo­rait la dif­fé­rence entre…
Caté­go­ri­sa­tion de documents
Pour­quoi caté­go­ri­ser des docu­ments ? L’ac­tion de regrou­per les objets en classes est au moins aus­si ancienne que le lan­gage lui-même, et, d’une cer­taine façon, en…
Qu’est-ce que le clustering ?
Le Clus­te­ring s’ap­plique à un ensemble de docu­ments (un « cor­pus ») et consiste à regrou­per les docu­ments qui se res­semblent. On forme ain­si des sous-ensembles, ou…
Qu’est-ce que la nor­ma­li­sa­tion de textes ?
Quand est-il néces­saire de nor­ma­li­ser des textes ? La nor­ma­li­sa­tion de textes consiste à pré­pa­rer les textes pour effec­tuer un trai­te­ment auto­ma­tique du conte­nu de plus…
Qu’est-ce que la fouille de texte ?
Fouille de texte ou text mining? Le trai­te­ment auto­ma­tique des langues est une étape préa­lable au trai­te­ment infor­ma­tique dans de nom­breuses appli­ca­tions. On consi­dère que…
Extrac­tion d’in­for­ma­tion, de quoi s’agit-il ?
L’extraction d’information, à quoi ça sert ? L’ex­trac­tion d’in­for­ma­tion consiste à iden­ti­fier, dans des textes en langue natu­relle, des infor­ma­tions types : noms de per­sonnes ou de…
Dia­lo­gueurs / Agents conver­sa­tion­nels, de quoi parle-t-on ?
Qu’est-ce qu’un agent conver­sa­tion­nel ? Un agent conver­sa­tion­nel – ou chat­bot en anglais – inter­agit en langue natu­relle, à l’o­ral ou à l’é­crit, avec l’u­ti­li­sa­teur afin…
Com­ment un ordi­na­teur peut-il aider à traduire ?
De quand date la tra­duc­tion auto­ma­tique ? Les pre­mières solu­tions de tra­duc­tion auto­ma­tique et de tra­duc­tion assis­tée par ordi­na­teur sont appa­rues dès le milieu du XXème…
Com­ment fonc­tionne la syn­thèse vocale ?
Syn­thèse de la parole, syn­thèse vocale, Text to Speech, TTS, de quoi parle-t-on ? Syn­thèse de la parole, syn­thèse vocale, Text to Speech, TTS, tous ces…
Sur quels prin­cipes fonc­tionne un module de recherche textuelle ?
Moteur de recherche grand public, moteur de recherche pro­fes­sion­nel, quelles dif­fé­rences ? Les moteurs de recherche du Web sont deve­nus des outils du quo­ti­dien, et ces…
Qu’est-ce qu’une ontologie ?
Une onto­lo­gie est un mode de repré­sen­ta­tion for­melle des connais­sances défi­ni dans le cadre du Web Séman­tique. Vous trou­ve­rez plus d’in­for­ma­tion dans notre fiche Qu’est-ce…
Com­ment fonc­tionne la géné­ra­tion de texte ?
Que signi­fie le sigle NLG ? NLG est l’a­cro­nyme anglais de « Natu­ral Lan­guage Gene­ra­tion », en d’autres termes géné­ra­tion (de textes) en lan­gage natu­rel. Il s’a­git de faire…
Recon­nais­sance Optique de Carac­tères : quelle dif­fé­rence entre l’O­CR et l’ICR ?
La recon­nais­sance optique de carac­tères (ou OCR) consiste à ana­ly­ser un docu­ment dis­po­nible sous forme d’i­mage, par exemple un docu­ment numé­ri­sé au moyen d’un scanner…
Un ordi­na­teur peut-il ana­ly­ser les émotions ?
Le lan­gage humain est com­plexe. Apprendre à un ordi­na­teur ou à une machine com­ment ana­ly­ser les nuances, que ce soit au niveau gram­ma­ti­cal ou culturel,…