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Aide à la sai­sie de comptes ren­dus d’in­ter­ven­tion de maintenance

Res­pon­sable du ser­vice après-vente (SAV) dans une entre­prise de fabri­ca­tion et d’installation de volets rou­lants, j’en­voie quo­ti­dien­ne­ment des tech­ni­ciens de main­te­nance inter­ve­nir chez nos clients. Après chaque inter­ven­tion, ils doivent rédi­ger un compte ren­du (CR) dont une grande par­tie est pré-rem­plie à l’aide de notre logi­ciel de ges­tion de main­te­nance assis­tée par ordi­na­teur (GMAO). Il reste cepen­dant une zone de texte libre à ren­sei­gner, quel que soit le type d’intervention (cor­rec­tive, pré­ven­tive ou cura­tive). Le cla­vier des tablettes et télé­phones qu’utilisent nos tech­ni­ciens ne per­met pas de le faire rapi­de­ment. La recon­nais­sance vocale peut-elle faci­li­ter la tâche de nos tech­ni­ciens lors de rédac­tion de leurs CR, tout en s’in­té­grant aisé­ment à notre appli­ca­tion de GMAO ? 

Clas­ser la pola­ri­té des avis clients de manière fine

Je suis res­pon­sable du ser­vice après-vente d’un site de vente en ligne et nous avons actuel­le­ment un sys­tème de pré­dic­tion auto­ma­tique per­met­tant de clas­ser les avis de clients comme posi­tifs, néga­tifs et neutres. Cepen­dant, nous aime­rions un sys­tème de détec­tion qui, au lieu de don­ner une éti­quette glo­bale à un texte entier, four­nisse des infor­ma­tions à un niveau plus fin. Existe-t-il des solu­tions de ce genre ?

Qua­li­fier auto­ma­ti­que­ment les leads : un gain de temps et de précision

Je suis res­pon­sable com­mer­cial du ser­vice de ventes en ligne pour une entre­prise de vente de pro­duits spor­tifs, et dans le cadre du pro­ces­sus de ges­tion de nos leads, je sou­haite dis­po­ser d’une solu­tion pour aider les com­mer­ciaux de mon équipe à qua­li­fier auto­ma­ti­que­ment les leads et à les clas­ser en fonc­tion de leur pro­fil ou de leurs inten­tions d’achat.

Questions / Réponses

Recon­nais­sance auto­ma­tique de la parole
La recon­nais­sance auto­ma­tique de la parole (Auto­ma­tic Speech Recog­ni­tion ou ASR en anglais) consiste à trans­for­mer la parole humaine en un texte, en recon­nais­sant les…
Qu’est-ce qu’un crawler ?
Un craw­ler, ou scra­per, est un outil qui per­met d’ob­te­nir le conte­nu (géné­ra­le­ment tex­tuel) d’une page web afin d’ap­pli­quer des trai­te­ments d’analyse. On se place…
Com­ment com­pa­rer des documents ?
Com­pa­rai­son de docu­ments, de quoi parle-t-on ? De nom­breuses appli­ca­tions néces­sitent de pou­voir com­pa­rer des docu­ments entre eux, par exemple pour cor­ri­ger un docu­ment, détec­ter du…
Le résu­mé auto­ma­tique, com­ment ça marche ?
Qu’est-ce qu’un résu­mé de texte auto­ma­tique ? Le résu­mé auto­ma­tique consiste à ana­ly­ser un ou plu­sieurs docu­ments et pro­duire un nou­veau docu­ment plus court qui permet…
Qu’est-ce qu’un ges­tion­naire de taxinomies ?
A quoi sert une taxi­no­mie ? De nom­breuses appli­ca­tions, notam­ment des appli­ca­tions de trai­te­ment auto­ma­tique des langues, néces­sitent d’u­ti­li­ser un réfé­ren­tiel. Par exemple une nomen­cla­ture des…
Ana­lyse sémantique
Signi­fiant, signi­fié, de quoi parle-t-on ? Au tout début du XXème siècle, Louis Fer­di­nand de Saus­sure, dans ses Cours de lin­guis­tique Géné­rale, explo­rait la dif­fé­rence entre…
Caté­go­ri­sa­tion de documents
Pour­quoi caté­go­ri­ser des docu­ments ? L’ac­tion de regrou­per les objets en classes est au moins aus­si ancienne que le lan­gage lui-même, et, d’une cer­taine façon, en…
Qu’est-ce que le clustering ?
Le Clus­te­ring s’ap­plique à un ensemble de docu­ments (un « cor­pus ») et consiste à regrou­per les docu­ments qui se res­semblent. On forme ain­si des sous-ensembles, ou…
Qu’est-ce que la nor­ma­li­sa­tion de textes ?
Quand est-il néces­saire de nor­ma­li­ser des textes ? La nor­ma­li­sa­tion de textes consiste à pré­pa­rer les textes pour effec­tuer un trai­te­ment auto­ma­tique du conte­nu de plus…
Qu’est-ce que la fouille de texte ?
Fouille de texte ou text mining? Le trai­te­ment auto­ma­tique des langues est une étape préa­lable au trai­te­ment infor­ma­tique dans de nom­breuses appli­ca­tions. On consi­dère que…
Extrac­tion d’in­for­ma­tion, de quoi s’agit-il ?
L’extraction d’information, à quoi ça sert ? L’ex­trac­tion d’in­for­ma­tion consiste à iden­ti­fier, dans des textes en langue natu­relle, des infor­ma­tions types : noms de per­sonnes ou de…
Dia­lo­gueurs / Agents conver­sa­tion­nels, de quoi parle-t-on ?
Qu’est-ce qu’un agent conver­sa­tion­nel ? Un agent conver­sa­tion­nel – ou chat­bot en anglais – inter­agit en langue natu­relle, à l’o­ral ou à l’é­crit, avec l’u­ti­li­sa­teur afin…
Com­ment un ordi­na­teur peut-il aider à traduire ?
De quand date la tra­duc­tion auto­ma­tique ? Les pre­mières solu­tions de tra­duc­tion auto­ma­tique et de tra­duc­tion assis­tée par ordi­na­teur sont appa­rues dès le milieu du XXème…
Com­ment fonc­tionne la syn­thèse vocale ?
Syn­thèse de la parole, syn­thèse vocale, Text to Speech, TTS, de quoi parle-t-on ? Syn­thèse de la parole, syn­thèse vocale, Text to Speech, TTS, tous ces…
Sur quels prin­cipes fonc­tionne un module de recherche textuelle ?
Moteur de recherche grand public, moteur de recherche pro­fes­sion­nel, quelles dif­fé­rences ? Les moteurs de recherche du Web sont deve­nus des outils du quo­ti­dien, et ces…
Qu’est-ce qu’une ontologie ?
Une onto­lo­gie est un mode de repré­sen­ta­tion for­melle des connais­sances défi­ni dans le cadre du Web Séman­tique. Vous trou­ve­rez plus d’in­for­ma­tion dans notre fiche Qu’est-ce…
Com­ment fonc­tionne la géné­ra­tion de texte ?
Que signi­fie le sigle NLG ? NLG est l’a­cro­nyme anglais de « Natu­ral Lan­guage Gene­ra­tion », en d’autres termes géné­ra­tion (de textes) en lan­gage natu­rel. Il s’a­git de faire…