Res­pon­sable du ser­vice après-vente (SAV) dans une entre­prise de fabri­ca­tion et d’installation de volets rou­lants, j’en­voie quo­ti­dien­ne­ment des tech­ni­ciens de main­te­nance inter­ve­nir chez nos clients. Après chaque inter­ven­tion, ils doivent rédi­ger un compte ren­du (CR) dont une grande par­tie est pré-rem­plie à l’aide de notre logi­ciel de ges­tion de main­te­nance assis­tée par ordi­na­teur (GMAO). Il reste cepen­dant une zone de texte libre à ren­sei­gner, quel que soit le type d’intervention (cor­rec­tive, pré­ven­tive ou cura­tive). Le cla­vier des tablettes et télé­phones qu’utilisent nos tech­ni­ciens ne per­met pas de le faire rapi­de­ment. La recon­nais­sance vocale peut-elle faci­li­ter la tâche de nos tech­ni­ciens lors de rédac­tion de leurs CR, tout en s’in­té­grant aisé­ment à notre appli­ca­tion de GMAO ? 

Je suis res­pon­sable du ser­vice après-vente d’un site de vente en ligne et nous avons actuel­le­ment un sys­tème de pré­dic­tion auto­ma­tique per­met­tant de clas­ser les avis de clients comme posi­tifs, néga­tifs et neutres. Cepen­dant, nous aime­rions un sys­tème de détec­tion qui, au lieu de don­ner une éti­quette glo­bale à un texte entier, four­nisse des infor­ma­tions à un niveau plus fin. Existe-t-il des solu­tions de ce genre ?

Je suis res­pon­sable com­mer­cial du ser­vice de ventes en ligne pour une entre­prise de vente de pro­duits spor­tifs, et dans le cadre du pro­ces­sus de ges­tion de nos leads, je sou­haite dis­po­ser d’une solu­tion pour aider les com­mer­ciaux de mon équipe à qua­li­fier auto­ma­ti­que­ment les leads et à les clas­ser en fonc­tion de leur pro­fil ou de leurs inten­tions d’achat.