9hOO/9h45 – Intelligence artificielle et sémantique au service du veilleur. Christian Langevin

Chris­tian Lan­ge­vin. Qwam

Le veilleur a vu se déve­lop­per mas­si­ve­ment de nou­velles sources de don­nées et d’informations. Le temps de sour­cing, de cura­tion, de col­lecte et clas­se­ment de l’information est très chro­no­phage.
Les solu­tions IA et séman­tique de QWAM per­mettent au veilleur de reprendre le contrôle de son acti­vi­té en gagnant en effi­ca­ci­té opé­ra­tion­nelle.

Sim­pli­fi­ca­tion du sour­cing,
Sim­pli­fi­ca­tion de la col­lecte et du clas­se­ment de l’information
Sim­pli­fi­ca­tion de l’analyse
Sim­pli­fi­ca­tion de la pré­pa­ra­tion des livrables.

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Chris­tian Lan­ge­vin, DG, Qwam Content Intel­li­gence


Chris­tian Lan­ge­vin est diplô­mé de l’Imperial Col­lege (Uni­ver­si­ty of Lon­don, UK) et l’IAE de Paris-Sor­bonne (DESS-MBA). Après une thèse en modé­li­sa­tion numé­rique, il se spé­cia­lise dans le mana­ge­ment de l’in­no­va­tion, de la tech­no­lo­gie et de l’in­for­ma­tion. Ain­si depuis plus de 25 ans, il est un expert recon­nu du mana­ge­ment de l’in­for­ma­tion numé­rique et des tech­no­lo­gies asso­ciées (moteur de recherche, veille et IE, ges­tion de conte­nu, trai­te­ment du lan­gage natu­rel (TAL/NLP). Il est le cofon­da­teur de QWAM Content Intel­li­gence, édi­teur de solu­tions logi­cielles d’ex­ploi­ta­tion des don­nées tex­tuelles via l’IA et la séman­tique (TAL/NLP) et de veille et d’a­na­lyse du web informationnel.

A propos de Qwam CI

Edi­teur de solu­tions logi­cielles de valo­ri­sa­tion de l’information tex­tuelle via ses tech­no­lo­gies séman­tiques et IA, QWAM Content Intel­li­gence four­nit des solu­tions d’analyse et exploi­ta­tion des don­nées tex­tuelles et des solu­tions de veille et d’analyse des infor­ma­tions web. QWAM a conçu une pla­te­forme logi­cielle d’intelligence arti­fi­cielle appli­quée au trai­te­ment du lan­gage natu­rel (TAL) ou NLP (Natu­ral Lan­guage Pro­ces­sing). Nos solu­tions com­binent les approches séman­tiques, big data, machine lear­ning et deep lear­ning. QWAM inter­vient pour répondre aux besoins d’ex­ploi­ta­tion des don­nées tex­tuelles exis­tantes au sein des entre­prises et orga­ni­sa­tions ou dis­po­nibles sur le web. Nos solu­tions répondent notam­ment à des besoins d’analyse de don­nées et de busi­ness intel­li­gence, d’automation de pro­ces­sus docu­men­taires, de moteur de recherche séman­tique métier ain­si que de veille et extrac­tion d’informations du web.