9h45 / 1Oh3O – Utilisation d’une plateforme d’IA/NLP « No Code » pour démocratiser la transformation de texte en données exploitables. Vincent Nibart

Vincent Nibart- Kairntech

L’intervention consis­te­ra à pré­sen­ter l’utilisation d’une pla­te­forme d’IA/NLP, simple d’utilisation et acces­sible à des experts métiers sans com­pé­tence infor­ma­tique par­ti­cu­lière, per­met­tant de trans­for­mer auto­ma­ti­que­ment du texte en don­nées struc­tu­rées et exploi­tables.
La pla­te­forme a pour but de :

(1) créer rapi­de­ment des jeux de don­nées d‘entrainement de grande qua­li­té en uti­li­sant des outils d’an­no­ta­tion de texte avec une assis­tance uti­li­sa­teur,

(2) expé­ri­men­ter faci­le­ment l’ap­pren­tis­sage auto­ma­tique pour créer des modèles d’IA à l’aide d’al­go­rithmes de pointe sans écrire une seule ligne de code,

(3) confi­gu­rer des chaînes de trai­te­ment (pipe­lines) NLP en inté­grant des modèles d’IA construits sur mesures, des modèles sur éta­gères ain­si que des com­po­sants tech­niques,

(4) déployer ces pipe­lines NLP en pro­duc­tion en les inté­grant aux appli­ca­tions exis­tantes via une API REST.

Plus pré­ci­sé­ment, nous nous atta­che­rons à expli­quer la métho­do­lo­gie à suivre : anno­ta­tion de texte avec outils « d’assistance pour gagner du temps sur l’étiquetage des don­nées, entrai­ne­ment de modèles et éva­lua­tion de la qua­li­té, créa­tion et test de pipe­lines d’annotation.
Un cas d’usage simple et concret per­met­tra d’illustrer les propos ».

Intervenant : Vincent Nibart

Vincent Nibart

Chief Pro­duct Offi­cer & Co-Foun­der | No Code AI Plat­form to auto­mate docu­ment ana­ly­sis and make Know­ledge more actionable.