Voici les études de cas correspondant à votre recherche :
Je suis responsable produits/R&D dans le domaine pharmaceutique, et je souhaite mettre en place une veille multilingue.
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Je suis chef de service hospitalier et souhaite alléger la charge que représente la rédaction récurrente de comptes-rendus médicaux. Les médecins du service sont amenés à rédiger pour chaque visite de patient des comptes-rendus médicaux nécessaires à leur suivi. Afin d'alléger la charge que représente la rédaction de ces comptes-rendus, je souhaite disposer d'un outil qui permettre d'optimiser la rédaction récurrente de parties redondantes.
Je suis responsable produit dans l'industrie pharmaceutique et j'aimerais qu'un outil m'aide à exploiter le contenu textuel des essais cliniques, de comptes-rendus, expériences patients, signalements d'effets indésirables dans l'optique d'optimiser la veille de molécules médicamenteuses. Un tel outil peut m'être d'une aide particulièrement précieuse. D'une part, les données disponibles dans le domaine pharmaceutique, de par leur volume et leur diversité, sont difficiles à archiver et analyser à la main, d'autre part, la qualité des articles parus sur les revues médicales est conditionnée par les choix éditoriaux ainsi que d'éventuels conflits d'intérêt. Il me sera donc utile de disposer d'un outil pour que je puisse effectuer, de manière efficace et surtout à partir des sources brutes, une veille ciblée sur un sujet précis.
Je suis responsable de la pharmacovigilance au sein d'une structure publique de veille sanitaire. Je souhaite pouvoir exploiter plus largement les sources d'information sur les effets des traitements et garantir une certaine objectivité des analyses à partir des textes libres : l'analyse linguistique automatisée répond-elle à ces objectifs et comment ?
La mise sur le marché d'un médicament nécessite un grand nombre de documents décrivant son processus de validation. Certains d'entre eux peuvent être très longs (jusqu'à plusieurs milliers de pages) et tous ont une procédure de rédaction/relecture très contrôlée. Pourtant, certaines parties de ces document peuvent être produites automatiquement à partir des données des études cliniques qui ont été effectuées, réduisant ainsi le temps qui sépare la conception du médicament de son Autorisation de Mise sur le Marché (AMM).