Voici les études de cas correspondant à votre recherche :
Responsable du service après-vente (SAV) dans une entreprise de fabrication et d’installation de volets roulants, j'envoie quotidiennement des techniciens de maintenance intervenir chez nos clients. Après chaque intervention, ils doivent rédiger un compte rendu (CR) dont une grande partie est pré-remplie à l’aide de notre logiciel de gestion de maintenance assistée par ordinateur (GMAO). Il reste cependant une zone de texte libre à renseigner, quel que soit le type d’intervention (corrective, préventive ou curative). Le clavier des tablettes et téléphones qu’utilisent nos techniciens ne permet pas de le faire rapidement. La reconnaissance vocale peut-elle faciliter la tâche de nos techniciens lors de rédaction de leurs CR, tout en s'intégrant aisément à notre application de GMAO ?
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Je suis chef de service hospitalier et souhaite alléger la charge que représente la rédaction récurrente de comptes-rendus médicaux. Les médecins du service sont amenés à rédiger pour chaque visite de patient des comptes-rendus médicaux nécessaires à leur suivi. Afin d'alléger la charge que représente la rédaction de ces comptes-rendus, je souhaite disposer d'un outil qui permettre d'optimiser la rédaction récurrente de parties redondantes.
Je suis responsable du service client de mon entreprise. Mon équipe et moi devons traiter quotidiennement un volume important de demandes clients dans un environnement multicanal, avec une réactivité optimale.
Je mets en œuvre des systèmes qui font appel à des données massives ("big data"). Afin d'être compatible avec le RGPD, j'ai mis en œuvre des techniques d'anonymisation pour les données nominatives dans les champs structurées, mais comment faire pour les données non-structurées (les textes) qui y sont associées ?
Je suis chef de produit dans une entreprise industrielle multinationale et dans un domaine de haute technicité, où l'accès aux notices de maintenance est critique par ses enjeux financiers, environnementaux, ses risques associés en termes de sécurité ou d'image. Comment s'assurer que les équipes de production ou de maintenance trouvent immédiatement la réponse adéquate dans leur langue au sein de la documentation technique des installations et des outils ?